Identifying Individuals with Physcian Diagnosed COPD in Health Administrative Databases

2009· article· en· 665 citations· W2170591838 sur OpenAlex· 10.1080/15412550903140865

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates: Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuelles: aucune
Domaine: Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude: Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
Genre: Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants: 0,256
Score d'incertitude au seuil: 1,000
Statut de validation: machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,000	0,002
Science ouverte	0,001	0,000
Intégrité de la recherche	0,000	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,001	0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,040

Tête enseignante GPT0,352

Écart entre enseignants: 0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a common chronic respiratory disease responsible for significant morbidity and mortality. Population-based health administrative databases provide a powerful and unbiased way of studying COPD in the population, however, their ability to accurately identify patients with this disease must first be confirmed. The objective was to validate population-based health administrative definitions of COPD. Previously abstracted medical records of adults over the age of 35 randomly selected from primary care practices in Ontario, Canada were reviewed by an expert panel to establish if an individual did or did not have a diagnosis of COPD. These reference designations were then linked to each individual's respective health administrative database record and compared with predefine health administrative data definitions of COPD. Concepts of diagnostic test evaluation were used to calculate and compare their test characteristics. The most sensitive health administrative definition of COPD was 1 or more ambulatory claims and/or 1 or more hospitalizations for COPD that yielded a sensitivity of 85.0% (95% confidence interval 77.0 to 91.0) and a specificity of 78.4% (95% confidence interval 73.6 to 82.7). As number of ambulatory claims in the definition increased, sensitivity decreased and specificity increased. Individuals with COPD can be accurately identified in health administrative data, and therefore it may be used to create an unbiased population cohort for surveillance and research. This offers a powerful means of generating evidence to inform strategies that optimize the prevention and management of COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: COPD Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Thématique: Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Domaine: Medicine
Établissements canadiens: Institute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnaires: non disponible
Mots-clés: COPDMedicineConfidence intervalAmbulatoryPopulationHealth careAmbulatory careCohortMedical recordDisease managementFamily medicinePulmonary diseaseCohort studyIntensive care medicineDiseaseDatabaseEnvironmental healthInternal medicineComputer science
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2170591838