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Enregistrement W2170595185 · doi:10.1515/green.2011.007

Nanostructured Inorganic Solar Cells

2011· article· en· W2170595185 sur OpenAlexfundno aff
Kevin P. Musselman, Lukas Schmidt‐Mende

Notice bibliographique

RevueGreen · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGirton College, University of CambridgeUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of Cambridge
Mots-clésPhotovoltaicsPhotovoltaic systemMaterials scienceNanotechnologyNanostructureSolar cellSemiconductorFabricationHybrid solar cellOptoelectronicsPolymer solar cellEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent progress in the development of nanostructured inorganic solar cells is reviewed. Nanostructuring of inorganic solar cells offers the possibility of reducing the cost of photovoltaics by allowing smaller amounts of lower-grade photovoltaic semiconductors to be used. Various fabrication methods used to nanostructure traditional photovoltaic semiconductors are detailed and the performance of resulting devices is discussed. The synthesis of solar cells by solution-based methods using less traditional, abundant materials is identified as a promising route to widescale photovoltaic electricity generation, and nanostructured solar cell geometries are highlighted as essential in this approach. Templating and self-assembling methods used to produce appropriate low-cost nanostructures from solutions are detailed, and the performance of preliminary ultra-low-cost cells made with these structures is reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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