Epidemiology of diabetes mellitus among First Nations and non-First Nations adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First Nations people in Canada experience a disproportionate burden of type 2 diabetes mellitus. To increase our understanding of this evolving epidemic, we compared the epidemiology of diabetes between First Nations and non-First Nations adults in Saskatchewan from 1980 to 2005. METHODS: We used administrative databases to perform a population-based study of diabetes frequency, incidence and prevalence in adults by ethnic background, year, age and sex. RESULTS: We identified 8275 First Nations and 82,306 non-First Nations people with diabetes from 1980 to 2005. Overall, the incidence and prevalence of diabetes were more than 4 times higher among First Nations women than among non-First Nations women and more than 2.5 times higher among First Nations men than among non-First Nations men. The number of incident cases of diabetes was highest among First Nations people aged 40-49, while the number among non-First Nations people was greatest in those aged 70 or more years. The prevalence of diabetes increased over the study period from 9.5% to 20.3% among First Nations women and from 4.9% to 16.0% among First Nations men. Among non-First Nations people, the prevalence increased from 2.0% to 5.5% among women and from 2.0% to 6.2% among men. By 2005, almost 50% of First Nations women and more than 40% of First Nations men aged 60 or older had diabetes, compared with less than 25% of non-First Nations men and less than 20% of non-First Nations women aged 80 or older. INTERPRETATION: First Nations adults are experiencing a diabetes epidemic that disproportionately affects women during their reproductive years. This ethnicity-based pattern suggests diverse underlying mechanisms that may include differences in the diabetogenic impact of gestational diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle