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Enregistrement W2170606757 · doi:10.1016/j.crme.2011.03.007

The IVIDIL experiment onboard the ISS: Thermodiffusion in the presence of controlled vibrations

2011· article· en· W2170606757 sur OpenAlexaffabout
Valentina Shevtsova, A. Mialdun, Denis Melnikov, Ilya I. Ryzhkov, Yuri Gaponenko, M. Ziad Saghir, Tatyana Lyubimova, Jean Claude Legros

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Mécanique · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesBelgian Federal Science Policy Office
Mots-clésDiffusionVibrationThermophoresisExperimental dataRaw dataBinary numberInternational Space StationMechanical engineeringMechanicsSimulationAerospace engineeringEnvironmental sciencePhysicsComputer scienceThermodynamicsEngineeringMathematicsThermalAcousticsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The IVIDIL (Influence of VIbrations on DIffusion in Liquids) experiment was aimed at utilizing the International Space Station for investigating the effects of vibrations on liquid diffusion and thermodiffusion. The SODI-IVIDIL project of ESA is gathering together European, Canadian and Russian researchers with complementary skills to prepare and carry out the experiment, to process the raw data and perform numerical modeling of the phenomena. The experiment IVIDIL started on the October 5, 2009. In total 55 experimental runs were successfully completed by 20 January, 2010. A general description of the ISS facility related to the diffusion experiments and accessible for European researchers is briefly presented and some details about IVIDIL instrument are given. The scientific interest of this short article is focused on one of the objectives of the experiment: performing precise measurements of diffusion and thermodiffusion coefficients for binary mixtures in the absence of gravity. We demonstrate possibility of the experimental environment and report on the first results related to measurements of mass transport coefficients in the mixture with the negative Soret effect: 10% isopropanol (IPA)–90% water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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