Spatial Frequency Maps in Cat Visual Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Neurons in the primary visual cortex (V1) respond preferentially to stimuli with distinct orientations and spatial frequencies. Although the organization of orientation selectivity has been thoroughly described, the arrangement of spatial frequency (SF) preference in V1 is controversial. Several layouts have been suggested, including laminar, columnar, clustered, pinwheel, and binary (high and low SF domains). We have reexamined the cortical organization of SF preference by imaging intrinsic cortical signals induced by stimuli of various orientations and SFs. SF preference maps, produced from optimally oriented stimuli, were verified using targeted microelectrode recordings. We found that a wide range of SFs is represented independently and mostly continuously within V1. Domains with SF preferences at the extremes of the SF continuum were separated by no more than (3/4) mm (conforming to the hypercolumn description of cortical organization) and were often found at pinwheel center singularities in the cortical map of orientation preference. The organization of cortical maps permits nearly all combinations of orientation and SF preference to be represented in V1, and the overall arrangement of SF preference in V1 suggests that SF-specific adaptation effects, found in psychophysical experiments, may be explained by local interactions within a given SF domain. By reanalyzing our data using a different definition of SF preference than is used in electrophysiological and psychophysical studies, we can reproduce the different SF organizations suggested by earlier studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».