Care Outcomes in Long-Term Care Facilities in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study investigated whether for-profit (FP) versus not-for-profit (NP) ownership of long-term care facilities resulted in a difference in hospital admission and mortality rates among facility residents in British Columbia, Canada. RESEARCH DESIGN: This retrospective cohort study used administrative data on all residents of British Columbia long-term care facilities between April 1, 1996, and August 1, 1999 (n = 43,065). Hospitalizations were examined for 6 diagnoses (falls, pneumonia, anemia, dehydration, urinary tract infection, and decubitus ulcers and/or gangrene), which are considered to be reflective of facility quality of care. In addition to FP versus NP status, facilities were divided into ownership subgroups to investigate outcomes by differences in governance and operational structures. RESULTS: We found that, overall, FP facilities demonstrated higher adjusted hospitalization rates for pneumonia, anemia, and dehydration and no difference for falls, urinary tract infections, or DCU/gangrene. FP facilities demonstrated higher adjusted hospitalization rates compared with NP facilities attached to a hospital, amalgamated to a regional health authority, or that were multisite. This effect was not present when comparing FP facilities to NP single-site facilities. There was no difference in mortality rates in FP versus NP facilities. CONCLUSIONS: The higher adjusted hospitalization rates in FP versus NP facilities is consistent with previous research from U.S. authors. However, the superior performance by the NP sector is driven by NP-owned facilities connected to a hospital or health authority, or that had more than one site of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».