Protection of waterborne pathogens by higher organisms in drinking water: a review
Notice bibliographique
Résumé
Higher organisms are ubiquitous in surface waters, and some species can proliferate in granular filters of water treatment plants and colonize distribution systems. Meanwhile, some waterborne pathogens are known to maintain viability inside amoebae or nematodes. The well-documented case of Legionella replication within amoebae is only one example of a bacterial pathogen that can be amplified inside the vacuoles of protozoa and then benefit from the protection of a resistant structure that favours its transport and persistence through water systems. Yet the role of most zooplankton organisms (rotifers, copepods, cladocerans) in pathogen transmission through drinking water remains poorly understood, since their capacity to digest waterborne pathogens has not been well characterized to date. This review aims at (i) evaluating the scientific observations of diverse associations between superior organisms and pathogenic microorganisms in a drinking water perspective and (ii) identifying the missing data that impede the establishment of cause-and-effect relationships that would permit a better appreciation of the sanitary risk arising from such associations. Additional studies are needed to (i) document the occurrence of invertebrate-associated pathogens in relevant field conditions, such as distribution systems; (ii) assess the fate of microorganisms ingested by higher organisms in terms of viability and (or) infectivity; and (iii) study the impact of internalization by zooplankton on pathogen resistance to water disinfection processes, including advanced treatments such as UV disinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».