The acute effects of exercise on cigarette cravings, withdrawal symptoms, affect and smoking behaviour: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To review the effects of a single session of exercise on cigarette cravings, withdrawal symptoms and smoking behaviour. METHODS: A systematic search and critical appraisal of all 14 relevant studies. RESULTS: All 12 studies that compared a bout of exercise with a passive condition reported a positive effect on cigarette cravings, withdrawal symptoms and smoking behaviour. Two other studies that compared two intensities of exercise revealed no differences in outcomes. Single and multi-item measures of cigarette cravings, withdrawal symptoms and negative affect decreased rapidly during exercise and remained reduced for up to 50 minutes after exercise. Effect sizes for seven studies that assessed "strength of desire to smoke" showed a mean reduction, 10 minutes after exercise, of 1.1 (SD 0.9). Four studies reported a two- to threefold longer time to the next cigarette following exercise. Cravings and withdrawal symptoms were reduced with an exercise intensity from as high as 60-85% heart rate reserve (HRR) (lasting 30-40 minutes) to as low as 24% HRR (lasting 15 minutes), and also with isometric exercise (for 5 minutes). All but one study involved participants temporarily abstaining for the purposes of the experiment. Distraction was probably not the primary reason for the effects. CONCLUSIONS: Relatively small doses of exercise should be recommended as an aid to managing cigarette cravings and withdrawal symptoms. Further research to understand the mechanisms involved, such as stress reduction or neurobiological mechanisms, could lead to development of more effective and practical methods to reduce withdrawal phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».