The impact of diffuseness of coronary artery disease on the outcomes of patients undergoing primary and reoperative coronary artery bypass grafting☆
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diffuse coronary artery disease jeopardizes myocardium, increasing surgical mortality in primary coronary artery bypass grafting (CABG). We sought to determine the impact of diffuseness on pre- and post-discharge outcomes for both primary and reoperative CABG (REOP). METHODS: Using a validated system for measuring diffuseness of coronary disease, preoperative angiograms were scored for primary CABG (n=792) and REOP cases (n=268) performed 1997-2004. A diffuseness score (DS)>18 was defined as elevated. In-hospital mortality, intermediate-term survival, and in-hospital composite outcome (COMP) (one or more of: mortality, stroke, MI, deep sternal infection, sepsis, IABP insertion, or return to OR) were examined. RESULTS: In-hospital mortality and COMP for patients with DS>18 were significantly higher (7.9% vs 2.4%, p<0.0001), (17.8% vs 9.2%, p<0.0001). DS (mean+/-SD) was higher in REOP cases than primary CABG (18.9+/-7.1 vs 14.4+/-6.0, p<0.0001). By multivariate analysis, DS>18 (OR 2.00, 95%CI, 1.20-3.32, p=0.008) and REOP (OR 2.40, 95%CI, 1.53-3.77, p<0.0001) were independently associated with COMP. Using propensity scores 82% of cases with DS>18 (n=289) were matched 1:1 to cases with DS<or=18. In-hospital mortality and COMP were significantly higher for cases with DS>18 (6.9% vs 2.8%, p=0.02), (16.6% vs 10.4%, p=0.03). Comparing cases with DS<or=18 versus DS>18 and primary CABG versus REOP, survival at 2 years was 92.1% versus 84.5% (p=0.001) and 92.7% versus 82.7% (p<0.0001), respectively. CONCLUSIONS: Diffuse coronary artery disease is an important predictor of morbidity and mortality in primary and REOP CABG patients, and should be considered in both individual patient assessment and risk adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».