The impact of diffuseness of coronary artery disease on the outcomes of patients undergoing primary and reoperative coronary artery bypass grafting☆
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diffuse coronary artery disease jeopardizes myocardium, increasing surgical mortality in primary coronary artery bypass grafting (CABG). We sought to determine the impact of diffuseness on pre- and post-discharge outcomes for both primary and reoperative CABG (REOP). METHODS: Using a validated system for measuring diffuseness of coronary disease, preoperative angiograms were scored for primary CABG (n=792) and REOP cases (n=268) performed 1997-2004. A diffuseness score (DS)>18 was defined as elevated. In-hospital mortality, intermediate-term survival, and in-hospital composite outcome (COMP) (one or more of: mortality, stroke, MI, deep sternal infection, sepsis, IABP insertion, or return to OR) were examined. RESULTS: In-hospital mortality and COMP for patients with DS>18 were significantly higher (7.9% vs 2.4%, p<0.0001), (17.8% vs 9.2%, p<0.0001). DS (mean+/-SD) was higher in REOP cases than primary CABG (18.9+/-7.1 vs 14.4+/-6.0, p<0.0001). By multivariate analysis, DS>18 (OR 2.00, 95%CI, 1.20-3.32, p=0.008) and REOP (OR 2.40, 95%CI, 1.53-3.77, p<0.0001) were independently associated with COMP. Using propensity scores 82% of cases with DS>18 (n=289) were matched 1:1 to cases with DS 18 (6.9% vs 2.8%, p=0.02), (16.6% vs 10.4%, p=0.03). Comparing cases with DS 18 and primary CABG versus REOP, survival at 2 years was 92.1% versus 84.5% (p=0.001) and 92.7% versus 82.7% (p<0.0001), respectively. CONCLUSIONS: Diffuse coronary artery disease is an important predictor of morbidity and mortality in primary and REOP CABG patients, and should be considered in both individual patient assessment and risk adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».