Variable uptake and elimination of stable nitrogen isotopes between tissues in fish
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a diet-switching experiment using freshwater ocellate river stingrays (Potamotrygon motoro) fed a novel earthworm (Eisenia foetida) diet to establish the relative contributions of growth and metabolism to δ15N values in an elasmobranch species. We specifically controlled for the potential effects of protein composition of experimental diets on δ15N turnover to determine whether δ15N turnover after a low to high δ15N diet switch (uptake) and a high to low δ15N diet switch (elimination) will occur at the same rate within each consumer tissue. Our results showed that the turnover of δ15N from metabolism and growth differed between uptake and elimination phases in the liver, blood, cartilage, and muscle of freshwater stingrays. During uptake, liver was found to track dietary δ15N more closely than the other tissues, with the highest metabolic turnover rate of δ15N (0.015 day1), whereas cartilage had the slowest rate of metabolic δ15N turnover (0.0022 day1) relative to a constant rate of growth among tissues (0.003 day1). We propose that estimates of trophic position from muscle sampling alone have considerable uncertainty, particularly for scavenging or omnivorous species. We suggest that multitissue sampling can identify this problem and lead to a more robust evaluation of trophic dynamics for individual species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».