A New Visual Rating Scale to Assess Strategic White Matter Hyperintensities Within Cholinergic Pathways in Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: One possible mechanism of cognitive decline in individuals with subcortical vascular disease is disruption of cholinergic fibers by ischemic lesions, such as strategically located white matter hyperintensities (WMH). The authors applied a new MRI visual rating scale to assess WMH within cholinergic pathways in patients with Alzheimer Disease (AD) and subcortical ischemic microvascular disease. METHODS: Subjects included 60 AD patients with and without WMH, matched for age, as well as 15 control subjects. A visual rating scale was developed based on published immunohistochemical tracings of the cholinergic pathways in humans. On 4 selected axial images, the severity of WMH in the cholinergic pathways was rated on a 3-point scale for ten regions, identified with major anatomical landmarks. A published, consensus-derived, general WMH scale was also applied. All subjects underwent standardized neuropsychological testing. RESULTS: The Cholinergic Pathways HyperIntensities Scale showed reliability and was validated with volumetry of strategic WMH. After accounting for age and education in a multiple linear regression model, The Cholinergic Pathways HyperIntensities Scale ratings were associated with impaired performance on the Mattis Dementia Rating Scale (r=0.40; P=0.02) and accounted for 12% of the variance (corrected r2). A similar model was not significant for general WMH scores. CONCLUSIONS: The new MRI rating scale for WMH in cholinergic pathways is reliable and shows stronger correlations with cognitive performance than a general WMH rating scale in AD with WMH. This new rating scale provides indirect evidence that localization of WMH within neurotransmitter systems may contribute to cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».