Bioactive glass/polymer composite materials with mechanical properties matching those of cortical bone
Notice bibliographique
Résumé
Stress shielding resulting from mismatch in dynamic mechanical properties contributes to the reduced stability of osseous implants. Our objective was to develop biocompatible composites having mechanical properties similar to those of cortical bone. Polymers of urethane dimethacrylate (UDMA) and 2-hydroxyethyl methacrylate (HEMA, 0-20%) and composites containing bioactive glass particles (70% SiO(2), 25% CaO, and 5% P(2)O(5)), with or without silane treatment were prepared. Young's moduli of composites containing silane-treated glass (16 GPa) were significantly greater than those of composites containing untreated glass (12-13 GPa) or of unfilled polymers (5-6 GPa). Bioactive glass reduced water sorption by the composites and incorporation of silane-treated glass prevented HEMA-induced increases in water sorption. Osteoblast-like cells attached equally well to UDMA polymer and composite containing silane-treated bioactive glass. Thus, silane treatment improved the mechanical properties of bioactive glass composites without compromising biocompatibility. This material has a Young's modulus comparable to that of cortical bone. Therefore, silane-treated bioactive glass composites, when used as implant or cement materials, would reduce stress shielding and improve implant stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».