Base Rates of Post-concussive Symptoms in a Nonconcussed Multicultural Sample
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this preliminary study was to investigate differences in base rates of post-concussion syndrome (PCS) symptomatology in healthy individuals separated by cultural identity and language. In this study, we sought to determine if differences exist in terms of base-rate endorsement of PCS symptomatology in healthy individuals and whether culture and language-based specific clusters of PCS symptomatology exist in healthy individuals. A total of 151 participants, consisting of 33 Caucasians, 49 Chinese, Filipinos, and Southeast Asians, 43 Arabs, West Asians, and South Asians, and 26 participants of African descent completed four questionnaires and two subtests of a test of verbal ability. We found that the occurrence of PCS symptoms did not differ by culture and language-based groups in general, but that there were differences between groups in the base rates of individual symptom endorsement. Our preliminary findings illustrate that cultural and linguistic background may play a moderating role in the endorsement of PCS symptomatology and that false-positive conclusions may be reached disproportionally between groups. Our results underscore the importance of considering the influence of culture and language, in conjunction with a growing list of factors that can influence, maintain, and/or mimic persistent PCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».