Discrepancies between modified Medical Research Council dyspnea score and COPD assessment test score in patients with COPD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: According to the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) guidelines, either a modified Medical Research Council (mMRC) dyspnea score of ≥2 or a chronic obstructive pulmonary disease (COPD) assessment test (CAT) score of ≥10 is considered to represent COPD patients who are more symptomatic. We aimed to identify the ideal CAT score that exhibits minimal discrepancy with the mMRC score. METHODS: A receiver operating characteristic curve of the CAT score was generated for an mMRC scores of 1 and 2. A concordance analysis was applied to quantify the association between the frequencies of patients categorized into GOLD groups A-D using symptom cutoff points. A κ-coefficient was calculated. RESULTS: For an mMRC score of 2, a CAT score of 15 showed the maximum value of Youden's index with a sensitivity and specificity of 0.70 and 0.66, respectively (area under the receiver operating characteristic curve [AUC] 0.74; 95% confidence interval [CI], 0.70-0.77). For an mMRC score of 1, a CAT score of 10 showed the maximum value of Youden's index with a sensitivity and specificity of 0.77 and 0.65, respectively (AUC 0.77; 95% CI, 0.72-0.83). The κ value for concordance was highest between an mMRC score of 1 and a CAT score of 10 (0.66), followed by an mMRC score of 2 and a CAT score of 15 (0.56), an mMRC score of 2 and a CAT score of 10 (0.47), and an mMRC score of 1 and a CAT score of 15 (0.43). CONCLUSION: A CAT score of 10 was most concordant with an mMRC score of 1 when classifying patients with COPD into GOLD groups A-D. However, a discrepancy remains between the CAT and mMRC scoring systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».