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Enregistrement W2170651642 · doi:10.1002/syn.21512

Prenatal stress alters dendritic morphology and synaptic connectivity in the prefrontal cortex and hippocampus of developing offspring

2011· article· en· W2170651642 sur OpenAlexaff
Richelle Mychasiuk, Robbin Gibb, Bryan Kolb

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefrontal cortexNeuroscienceHippocampusNeocortexNeuroanatomySynapseOffspringDendritic spinePrenatal stressBiologyPsychologyHippocampal formationPregnancyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study used stereological techniques in combination with Golg-Cox methods to examine the neuroanatomical alterations in the prefrontal cortex and hippocampus of developing offspring exposed to gestational stress. Morphological changes in dendritic branching, length, and spine density, were examined at weaning along with changes in actual numbers of neurons. Using this information we generated a gross estimation of synaptic connectivity. The results showed region-specific and sex-dependent alterations to neuroanatomy in response to prenatal stress. The two regions of the prefrontal cortex, medial prefrontal, and orbital prefrontal cortices, exhibited sexually dimorphic, opposite changes, in synaptic connectivity in response to the same experience. Both male and female offspring demonstrated a loss of neuron number and estimated synapse number in the hippocampus despite exhibiting increased spine density. The results from this study suggest that prenatal stress alters normal development and the organization of neuronal circuits in both neocortex and hippocampus early in development and thus likely influences the course of later experience-dependent synaptic changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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