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Enregistrement W2170660038 · doi:10.1186/2193-1801-3-603

Gastrointestinal comorbidities associated with atrial fibrillation

2014· article· en· W2170660038 sur OpenAlexaff
François Laliberté, Yuliya Moore, Katherine Dea, Joyce LaMori, Samir H. Mody, JaCinda L Jones, Michele D Arledge, C. V. Damaraju, Jeff Schein, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJanssen Scientific AffairsAmerican Heart Association
Mots-clésAtrial fibrillationMedicineInternal medicineCardiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This observational study was conducted to describe the risk of gastrointestinal (GI) events among patients with atrial fibrillation (AF). We analyzed Thomson Reuters MarketScan® data from 2005 to 2009. Subjects aged ≥18 years with ≥ 1 AF diagnosis were selected. GI events were identified from claims with a primary or secondary diagnosis code for any GI condition. The risk of GI events was assessed using cumulative incidence (new GI events/patients with AF without GI condition at baseline) and incidence rates (IRs), calculated as the number of patients with new GI events divided by patient-years of observation. In addition, the CHADS2 score was evaluated at baseline to determine the patient's risk of stroke. A total of 557,123 AF patients were identified. The mean (median) AF patient age was 68.2 years (70); 45% were female. The cumulative incidences of any GI event and dyspepsia were 40% and 19%, respectively. The corresponding IRs were 38.8 and 14.7 events per 100 patient-years. IRs of any GI events for female and male patients were 43.6 and 35.5; for patients in the age groups <65, 65-74, 75-84, and ≥85 years, IRs were 32.3, 38.9, 44.6, and 52.7; for patients with a CHADS2 score of 0, 1-2, 3-4, and 5-6, IRs were 30.3, 41.6, 56.9, and 74.5, respectively. In this large claims database, 40% of AF patients experienced a GI event, predominantly dyspepsia. Physicians should take age and comorbidities into consideration when managing AF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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