MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170670697 · doi:10.1002/app.11999

Process variables and their effects on grafting reactions of styrene and methyl methacrylate onto natural rubber

2003· article· en· W2170670697 sur OpenAlexaff
Wanvimon Arayapranee, Pattarapan Prasassarakich, Garry L. Rempel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural rubberCopolymerPolymer chemistryGraftingMethyl methacrylateMonomerMaterials scienceStyreneMethacrylateChemical engineeringPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The graft copolymerization of styrene and methyl methacrylate onto natural rubber latex was studied under various reaction conditions using a cumene hydroperoxide redox initiator. The monomer conversion, graft copolymer compositions, and grafting efficiency were determined. The synthesized graft copolymers were purified and then characterized by proton nuclear magnetic resonance (1H‐NMR) analysis and differential scanning calorimetry (DSC). A 2 fractional factorial experimental design was applied to study the main effects on the grafting. The variables investigated in this work were the amount of the initiator and emulsifier, the presence or absence of a chain‐transfer agent, the styrene‐to‐methyl methacrylate ratio, the monomer‐to‐rubber ratio, and the reaction temperature. The measured response for the experimental design was the grafting efficiency. The analysis of the results from the design showed the sequence of the main effects on the observed response of the grafting of styrene and methyl methacrylate onto natural rubber, in ascending order. The amount of the chain‐transfer agent and the reaction temperature in the range of the test had significant effects and one marginally significant effect was the monomer‐to‐rubber ratio. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 89: 63–74, 2003

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Polymer ScienceMême sujetPolymer Nanocomposites and PropertiesTravaux en français237 207