Masking and purging mutations following EMS treatment in haploid, diploid and tetraploid yeast (<i>Saccharomyces cerevisiae</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The yeast, Saccharomyces cerevisiae, was used as a model to investigate theories of ploidy evolution. Mutagenesis experiments using the alkylating agent EMS (ethane methyl sulphonate) were conducted to assess the relative importance that masking of deleterious mutations has on response to and recovery from DNA damage. In particular, we tested whether cells with higher ploidy levels have relatively higher fitnesses after mutagenesis, whether the advantages of masking are more pronounced in tetraploids than in diploids, and whether purging of mutations allows more rapid recovery of haploid cells than cells with higher ploidy levels. Separate experiments were performed on asexually propagating stationary phase cells using (1) prototrophic haploid (MAT alpha) and diploid (MATa/alpha) strains and (2) isogenic haploid, diploid and tetraploid strains lacking a functional mating type locus. In both sets of experiments, haploids showed a more pronounced decrease in apparent growth rate than diploids, but both haploids and diploids appeared to recover very rapidly. Tetraploids did not show increased benefits of masking compared with diploids but volume measurements and FACScan analyses on the auxotrophic strains indicated that all treated tetraploid strains decreased in ploidy level and that some of the treated haploid lines increased in ploidy level. Results from these experiments confirm that while masking deleterious mutations provides an immediate advantage to higher ploidy levels in the presence of mutagens, selection is extremely efficient at removing induced mutations, leading growth rates to increase rapidly over time at all ploidy levels. Furthermore, ploidy level is itself a mutable trait in the presence of EMS, with both haploids and tetraploids often evolving towards diploidy (the ancestral state of S. cerevisiae) during the course of the experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».