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Enregistrement W2170674149 · doi:10.2118/94682-ms

Identifying Technical and Economic EOR Potential Under Conditions of Limited Information and Time Constraints

2005· article· en· W2170674149 sur OpenAlexaff
Eduardo Manrique, J. Wright

Notice bibliographique

RevueSPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhanced oil recoveryPortfolioProduction (economics)Ranking (information retrieval)Field (mathematics)Investment (military)Risk analysis (engineering)Computer scienceOil fieldEnvironmental economicsPetroleum engineeringEnvironmental scienceEngineeringBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The application of Enhanced Oil Recovery (EOR) processes increases the economic value of existing fields through increased oil recovery and field life extension. This is especially important in depleted and mature fields, as oil production rates decline and water production increases. Additionally, environmental concerns also benefit EOR projects such as CO2 injection providing new opportunities for depleted and mature fields combined with a disposal of CO2 capturing emissions from industrial sources. Generally, oil companies (from majors to independents) operate a large field portfolio or a large number of reservoirs with lack of information. In some other cases, many reservoirs lack enough financial performance to justify information or data gathering. The latter represents a common barrier to identify appropriate investment opportunities in a particular or a portfolio of reservoirs. This paper describes an approach to perform an economic evaluation of EOR projects based on advance screening criteria and full field evaluations under conditions of limited information and time constraints. The proposed methodology estimates EOR technical viability and production potential in a particular field based on international field experience and fast evaluation tools such as analytical simulators and economic software programs. The proposed methodology not only provides a systematic approach for evaluating and ranking technical and economic EOR performance within a risk management framework but also shows an excellent potential to support decision-making processes in oil property acquisition and for the exploitation of unconventional reservoirs (CBM and Tight Gas), among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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