Change in winter climate will affect dissolved organic carbon and water fluxes in mid‐to‐high latitude catchments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a growing awareness that mid‐to‐high latitude regions will be strongly affected by climate change. These changes are predicted to be especially pronounced during winter, particularly at higher latitudes. To test how water quality in northern catchments could be affected by warmer winter climates, we assembled long‐term data from eight well‐studied catchments in Sweden, Scotland, Canada and the USA across a climatic gradient spanning from −2 to +9 °C in mean annual temperature and between −11.6 and + 6.1 °C in average winter temperature. We used the climatic gradient combined with inter‐annual variability among catchments to examine how warmer winters could affect the seasonality (seasonal timing) and synchroneity (coupling) of water and dissolved organic carbon (DOC) fluxes. In general, sites with colder winters (less than −5 °C) experienced an export concentrated in spring, whereas sites with warmer winters (>0 °C) displayed a more evenly distributed export across all seasons. Catchments with warmer winters also displayed less synchroneity between water and DOC flux during winter compared with colder sites, whereas the opposite was found for the spring. Patterns from the climatic gradient were supported by inter‐annual variability at individual sites where both seasonality and synchroneity in the spring were related to the temperature during the preceding winter. Our findings suggest that one likely consequence of warmer winters in northern regions is that the proportion of the annual DOC and water export will increase during winter and decrease during spring and summer. This is of importance as it is the latter seasons during which downstream utilization of both water and DOC often is largest. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».