Effects of Electroconvulsive Therapy and Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation on Serum Brain-Derived Neurotrophic Factor Levels in Patients with Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) levels are decreased in individuals with depression and increase following antidepressant treatment. The objective of this study is to compare pre- and post-treatment serum BDNF levels in patients with drug-resistant major depressive disorder (MDD) who received either electroconvulsive therapy (ECT) or repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS). It is hypothesized that non-pharmacological treatments also increase serum BDNF levels. METHODS: This was a prospective, single-blind study comparing pre- and post-treatment serum BDNF levels of 29 patients with drug-resistant MDD who received ECT or rTMS treatment. Serum BDNF levels were measured 1 week prior to and 1 week after treatment using the sandwich ELISA technique. Depression severity was measured 1 week before and 1 week after treatment using the Hamilton Depression Rating Scale. Two-sided normal distribution paired t-test analysis was used to compare pre- and post-treatment BDNF concentration and illness severity. Bivariate correlations using Pearson's coefficient assessed the relationship between post-treatment BDNF levels and post-treatment depression severity. RESULTS: There was no significant difference in serum BDNF levels before and after ECT, although concentrations tended to increase from a baseline mean of 9.95-12.29 ng/ml after treatment (p = 0.137). Treatment with rTMS did not significantly alter BDNF concentrations (p = 0.282). Depression severity significantly decreased following both ECT (p = 0.003) and rTMS (p < 0.001). Post-treatment BDNF concentration was not significantly correlated with post-treatment depression severity in patients who received either ECT (r = -0.133, p = 0.697) or rTMS (r = 0.374, p = 0.126). It is important to note that these results are based on the small number of patients included in this study. CONCLUSION: This study suggests that ECT and rTMS may not exert their clinical effects by altering serum BDNF levels in patients with drug-resistant MDD. Serum BDNF concentration may not be a biomarker of ECT or rTMS treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».