High resolution mapping of surface reduction in ceria nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Surface reduction of ceria nano octahedra with predominant {111} and {100} type surfaces is studied using a combination of aberration-corrected Transmission Electron Microscopy (TEM) and spatially resolved electron energy-loss spectroscopy (EELS) at high energy resolution and atomic spatial resolution. The valency of cerium ions at the surface of the nanoparticles is mapped using the fine structure of the Ce M(4,5) edge as a fingerprint. The valency of the surface cerium ions is found to change from 4+ to 3+ owing to oxygen deficiency (vacancies) close to the surface. The thickness of this Ce(3+) shell is measured using atomic-resolution Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM)-EELS mapping over a {111} surface (the predominant facet for this ceria morphology), {111} type surface island steps and {100} terminating planes. For the {111} facets and for {111} surface islands, the reduction shell is found to extend over a single fully reduced surface plane and 1-2 underlying mixed valency planes. For the {100} facets the reduction shell extends over a larger area of 5-6 oxygen vacancy-rich planes. This finding provides a plausible explanation for the higher catalytic activity of the {100} surface facets in ceria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».