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Enregistrement W2170684315 · doi:10.1200/jco.2009.24.9516

Transformation to Aggressive Lymphoma in Nodular Lymphocyte-Predominant Hodgkin's Lymphoma

2010· article· en· W2170684315 sur OpenAlexaff
Mubarak Al‐Μansour, Joseph M. Connors, Randy D. Gascoyne, Brian Skinnider, Kerry J. Savage

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphomaMedicineHodgkin lymphomaStage (stratigraphy)Internal medicineCancerOncologyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Prior observations suggest a higher risk of transformation of nodular lymphocyte-predominant Hodgkin's lymphoma (NLPHL) to aggressive lymphoma, most commonly diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), than in classical Hodgkin's lymphoma. We evaluated the frequency of transformation in all patients diagnosed with NLPHL at the British Columbia Cancer Agency with long-term follow-up. PATIENTS AND METHODS The Lymphoid Cancer Database of the British Columbia Cancer Agency was searched to identify all patients diagnosed with NLPHL between 1965 and 2006. After pathologic review, 95 patients with NLPHL were confirmed. Results Patients with NLPHL had the following characteristics at diagnosis: median age of 37 years, 73% male, and 68% stage I or II disease. With a median follow-up time for living patients of 6.5 years (range, 2.5 to 33 years), 13 patients (14%) experienced transformation to aggressive lymphoma (median time to transformation, 8.1 years; range, 0.35 to 20.3 years). The actuarial risk of transformation to aggressive lymphoma was 7% and 30% at 10 and 20 years, respectively. Transformation was more likely in patients with initial splenic involvement (P = .006) at the time of diagnosis of NLPHL. The 10-year progression-free and overall survival rates in patients with transformed lymphoma were 52% and 62%, respectively. CONCLUSION The risk of transformation in patients with NLPHL to DLBCL is substantial and underappreciated. Because transformation can occur years after the primary diagnosis of NLPHL, long-term follow-up of these individuals is necessary to accurately estimate the risk of development of secondary DLBCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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