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Enregistrement W2170685896 · doi:10.1002/hipo.20122

Hippocampal damage and anterograde object-recognition in rats after long retention intervals

2005· article· en· W2170685896 sur OpenAlexaff
Dave G. Mumby, Annie Tremblay, Valerie Lecluse, Hugo Lehmann

Notice bibliographique

RevueHippocampus · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampal formationNoveltyPsychologyHippocampusRecognition memoryNeuroscienceAnterograde amnesiaCognitive neuroscience of visual object recognitionObject (grammar)AudiologyCognitive psychologyMedicineCognitionArtificial intelligenceAmnesiaComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although several studies in rats have found that hippocampal damage has negligible effects on anterograde object-recognition memory, the findings are not entirely conclusive, because most studies have used retention intervals lasting only a few hours. We assessed the effects of neurotoxic hippocampal lesions on anterograde object recognition, using a novel-object preference test, with retention intervals that were considerably longer than in previous studies-24 h, 1 week, and 3 weeks. To promote object recognition after such long intervals, rats were familiarized with a sample object in an open field for 5 min/day for 5 consecutive days. Recognition was assessed by comparing the amount of time spent investigating the sample versus a novel object on a preference test at one of the postlearning intervals. The rats with hippocampal lesions displayed a normal novelty preference after a 3-week interval, and their performance across the three delay conditions was not significantly different from that of control rats. The findings indicate that extensive hippocampal damage spares anterograde object recognition in rats, even after retention intervals lasting days or weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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