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Enregistrement W2170691954 · doi:10.1002/adfm.201002111

A Versatile Method for the Reductive, One‐Pot Synthesis of Bare, Hydrophilic and Hydrophobic Magnetite Nanoparticles

2011· article· en· W2170691954 sur OpenAlexafffund
Vinith Yathindranath, L. Rebbouh, David F. Moore, Donald W. Miller, J. van Lierop, Torsten Hegmann

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDefense and Veterans Brain Injury CenterManitoba Medical Service FoundationResearch Manitoba
Mots-clésIron oxide nanoparticlesSodium borohydrideMaterials scienceNanoparticleIron oxideEthylene glycolReducing agentTransmission electron microscopyChemical engineeringMagnetiteInorganic chemistryNanotechnologyOrganic chemistryChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A biocompatible, reliable, and particularly versatile synthesis of magnetic iron oxide nanoparticles (IONPs) is presented that uses iron(III) acetylacetonate Fe(acac)3 as an iron precursor and sodium borohydride as a reducing agent. Both the reaction temperature and the concentration of the reducing agent have considerable effects on the IONP size. These dependencies can be used to prepare IONPs ranging in size from 5 to 8 nm, as determined by transmission electron microscopy (TEM). Synthesis at room temperature or with higher sodium borohydride concentrations always resulted in smaller particle sizes. Powder X‐ray diffraction patterns show the presence of an iron oxide phase with a cubic unit cell and allow for the determination of the lattice parameters and average crystallite sizes for all synthesized IONPs. Transmission Mössbauer spectroscopy shows that the as‐synthesized IONPs are pure magnetite (Fe3O4) and is further used to elucidate the reaction pathway by analyzing iron intermediates formed prior to nanoparticle formation and precipitation. TEM and high‐resolution TEM reveal quasi‐spherical shapes and lattice fringes for most IONPs. With only minor modifications of the synthesis procedure, this versatile, one‐pot synthesis is proven to be suitable for the production of bare (uncoated) IONPs, IONPs with hydrophilic poly(ethylene glycol), L‐arginine, and L‐glutamic acid coatings, as well as IONPs with hydrophobic coatings such as oleic acid. All coated IONPs were characterized by FT‐IR spectroscopy. In addition, the bare IONPs could easily be modified post‐synthesis with a suitable capping agent using ultrasonication. To verify the biocompatibility of the IONPs, in vitro cytotoxicity studies were carried out on bare IONPs with intestinal (Caco2) and liver epithelial (HepG2) cell cultures using an 3‐(4,5‐dimethylthiazol‐2‐yl)‐2,5‐diphenyltetrazolium bromide assay. Phase contrast microscopy after hematoxylin‐eosin staining showed the intact morphology of the Caco2 and HepG2 cells treated with IONPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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