<i>Ex vivo</i> micro-computed tomography analysis of bleomycin-induced lung fibrosis for preclinical drug evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Research into the pathogenesis underlying the development of idiopathic pulmonary fibrosis is hampered by a repertoire of animal models that fail to recapitulate all the features of the human disease. Better use and understanding of what the animal models represent may improve clinical predictability. We interrogated ex vivo micro-computed tomography (CT) as a novel end-point measure in the mouse model of bleomycin-induced lung fibrosis (BILF), and to evaluate a therapeutic dosing regimen for preclinical drug evaluation. A detailed characterisation of BILF was performed using standard end-point measures (lung hydroxyproline and histology). High resolution micro-CT (∼13.7 μm voxel size) was evaluated for quantifying the extent and severity of lung fibrosis. The period from 14 to 28 days following bleomycin instillation represents progression of established fibrosis. A therapeutic dosing regimen during this period was validated using a transforming growth factor-β receptor-1 kinase inhibitor, and micro-CT provided a highly sensitive and quantitative measure of fibrosis. Moreover, fibrotic lesions did not completely resolve, but instead persisted for ≥6 months following a single insult with bleomycin. Ex vivo micro-CT analysis of BILF allows robust evaluation of therapeutic dosing once fibrosis is already well established, requiring fewer mice than conventional biochemical end-points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».