A simple approach for assessing equilibrated Kt/V 2-M on a routine basis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Large observational studies have shown a reduction in morbidity and mortality in patients on high-flux haemodialysis (HD) or convective techniques, compared with low-flux HD. An index to evaluate treatment efficiency in middle molecule (MM) removal would be recommended. Since beta-2-microglobulin (beta2-M) is a recognized MM marker, we evaluated an easy approach for Kt/V(beta2-M) assessment on a routine basis, avoiding other complex methods. METHODS: An equation that estimates single-pool (sp) Kt/V(beta2-M) was derived from Leypoldt's formula, which calculates beta2-M dialyser clearance (K(beta2-M)) from the post/pre-dialysis beta2-M concentration (C(t)/C(0)) ratio and the weight loss/end-dialysis weight (Delta W/W) ratio. Our equation, spKt/V(beta2-M) = 6.12 Delta W/W [1 - ln(C(t)/C(0))/ln(1 + 6.12 Delta W/W)], was derived by assuming urea distribution volume (V(u)) as 49% of W and beta2-M volume (V(beta2-M)) as V(u)/3, in agreement with the average patient values in the HEMO Study. The spKt/V(beta2-M) values calculated with our equation (F) in 129 patients on 407 sessions of different high-flux treatments were compared with those calculated with the method applied in the HEMO Study (HM). Equilibrated beta2-M concentration (C(eq)) of the same sessions was also estimated with the equation for C(eq) by Tattersall, and equilibrated Kt/V (eKt/V(beta2-M)) was calculated by introducing Tattersall's equation into our simplified spKt/V(beta2-M) formula. RESULTS: Mean results of our spKt/V(beta2-M) equation (F) were very close to those of the HM method (1.48 +/- 0.38 vs 1.47 +/- 0.37). The difference was less than +/-0.1 in 95% of cases. A mean end-session beta2-M rebound of 44 +/- 14% was predicted, which caused a mean reduction in actual Kt/V(beta2-M) of ~27% (eKt/V(beta2-M) = 1.08 +/- 0.26). CONCLUSIONS: The method proposed to estimate spKt/V(beta2-M) and eKt/V(beta2-M) could become a simple tool to monitor the efficiency of high-flux HD and convective techniques and to evaluate the adequacy of treatments in terms of MM removal. Moreover, it might help to better understand the effects of different dialysis schedules. Validation on a larger dialysis population is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».