Metabolic Fates of Ammonia–N in Ruminal Epithelial and Duodenal Mucosal Cells Isolated from Growing Sheep
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this experiment was to determine the capability of ruminant gut tissues to detoxify ammonia-N using short-term incubations of isolated cells in vitro. Ruminal epithelial cells (REC) and duodenal mucosal cells (DMC) were isolated from growing Texel-Polypay ram lambs (n = 4) fed a pelleted forage:concentrate-based diet. Immediately after isolation, primary cells were incubated for 60 min with glucose (1mM), glutamate (1mM), [15N]ammonium chloride (5, 10, 20, or 40 mM), and 1 of 4 combinations of substrates (1 mM each) that could support urea synthesis [control, N-carbamoylglutamate (NCG); NCG + ornithine (ONCG); and ONCG + aspartate (AONCG)]. Treatments were arranged in a 4 x 4 factorial design. Incorporation of ammonia-15N into alanine, citrulline, arginine, and urea was determined by gas chromatography-mass spectrometry. For both cell types, ammonia-N transfer to alanine was lower when incubation medium contained NCG compared with control, whereas use of ammonia-N for net alanine synthesis increased quadratically with ammonia concentration regardless of substrate treatment. For REC, ammonia-N was not incorporated into citrulline, arginine, or urea, nor into arginine or urea by DMC. Ammonia-N use for net citrulline synthesis exhibited an inverse relationship with ammonia concentration, decreasing linearly as media ammonia concentration increased. Thus, ala-nine synthesis may be a significant metabolic pathway for ruminant gut tissues to detoxify ammonia-N when it is presented luminally at high concentrations as compared with detoxification by the ornithine-urea cycle. Furthermore, DMC do exhibit a metabolic capability to incorporate ammonia-N into citrulline, but low or absent activity of downstream enzymes of the ornithine-urea cycle appears to limit ammonia-N transfers to urea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».