Owner reports of attention, activity, and impulsivity in dogs: a replication study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When developing behaviour measurement tools that use third party assessments, such as parent report, it is important to demonstrate reliability of resulting scales through replication using novel cohorts. The domestic dog has been suggested as a model to investigate normal variation in attention, hyperactivity, and impulsive behaviours impaired in Attention Deficit Hyperactive Disorder (ADHD). The human ADHD Rating Scale, modified for dogs and using owner-directed surveys, was applied in a European sample. We asked whether findings would be replicated utilizing an Internet survey in a novel sample, where unassisted survey completion, participant attitudes and breeds might affect previous findings. METHODS: Using a slightly modified version of the prior survey, we collected responses (n = 1030, 118 breeds representing 7 breed groups) primarily in the United States and Canada. This study was conducted using an Internet survey mechanism. RESULTS: Reliability analyses confirmed two scales previously identified for dogs (inattention [IA], hyperactivity-impulsivity [HA-IM]). Models including age, training status, and breed group accounted for very little variance in subscales, with no effect of gender. CONCLUSIONS: The factor invariance demonstrated in these findings confirms that owner report, using this modified human questionnaire, provides dog scores according to "inattention" and "hyperactivity-impulsivity" axes. Further characterization of naturally occurring variability of attention, activity, and impulsivity in domestic dogs may provide insight into genetic backgrounds underlying behaviours impaired in attention and associated disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».