Pregnancy influences the plasma cytokine response to intraperitoneal administration of bacterial endotoxin in rats
Notice bibliographique
Résumé
Rats have an attenuated febrile response to intraperitoneal (i.p.) administration of exogenous pyrogen (e.g. bacterial endotoxin) near the term of pregnancy. To investigate possible mechanisms of this unique thermoregulatory response, the present experiments were carried out on 18 non-pregnant and 16 near-term pregnant Sprague-Dawley rats to test the hypothesis that pregnancy alters the balance of pyrogenic cytokines and antipyretic and/or cryogenic (antipyretic/cryogenic) cytokines in response to exogenous pyrogen. To test our hypothesis, we measured plasma levels of interleukin (IL)-1beta, IL-6, interleukin-1 receptor antagonist (IL-1ra) and tumour necrosis factor alpha(TNFalpha) at 2 and 4 h following i.p. administration of 160 microg kg(-1) E. coli lipopolysaccharide (LPS) (i.e. EC100 dose, or the smallest dose that elicits a maximal febrile response in non-pregnant rats) in non-pregnant as well as pregnant rats at day 20 of gestation (term approximately 21 days). In non-pregnant rats, E. coli LPS elicited statistically significant increases in plasma concentrations of IL-1beta, IL-6, IL-1ra and TNFalpha as compared to that observed following administration of vehicle. However in pregnant rats, E. coli LPS elicited statistically significant increases in antipyretic/cryogenic cytokines (IL-1ra and TNFalpha) but not in pyrogenic cytokines (IL-1beta and IL-6). Thus, a differential pyrogenic and antipyretic/cryogenic plasma cytokine response may mediate in part the attenuated febrile response to exogenous pyrogen observed in rats near the term of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».