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Enregistrement W2170727916 · doi:10.4161/bioe.21951

Increased expression of β-glucosidase A in Clostridium thermocellum 27405 significantly increases cellulase activity

2012· article· en· W2170727916 sur OpenAlexaff
Miranda Maki, Lachlan Armstrong, Kam Tin Leung, Wensheng Qin

Notice bibliographique

RevueBioengineered · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium thermocellumCellulaseClostridiumMicrobiologyFood scienceChemistryExpression (computer science)BiologyEnzymeBiochemistryBacteriaComputer scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-glucosidase A (bglA) in Clostridium thermocellum 27405 was increased by expression from shuttle vector pIBglA in attempts to increase cellulase activity and ethanol titer by lowering the end product inhibition of cellulase. Through a modified electrotransformation protocol C. thermocellum transformant (+MCbglA) harbouring pIBglA was produced. The β-glucosidase activity of +MCbglA was 2.3- and 1.6-fold greater than wild-type (WT) during late log and stationary phases of growth. Similarly, total cellulase activity of +MCbglA was shown to be 1.7-, 2.3- and 1.6-fold greater than WT during, log, late log and stationary phases of growth. However, there was no significant correlation found between increased cellulase activity and increased ethanol titers for +MCbglA compared with the WT. C. thermocellum has industrial potential for consolidated bioprocessing (CBP) to make a more cost effective production of biofuels; however, the hydrolysis rate of the strain is still hindered by end product inhibition. We successfully increased total cellulase activity by increased expression of bglA and thereby increased the productivity of C. thermocellum during the hydrolysis stage in CBP. Our work also lends insights into the complex metabolism of C. thermocellum for future improvement of this strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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