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Enregistrement W2170727983 · doi:10.1109/aps.1994.407735

Cellular automata as a new computational approach to modelling electromagnetic phenomena

2002· article· en· W2170727983 sur OpenAlex
N.R.S. Simons, Greg E. Bridges, Blake W. Podaima, A. Sebak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCellular Automata and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCellular automatonAutomatonBinary numberContinuous spatial automatonStochastic cellular automatonMobile automatonComputer scienceQuantum finite automataLattice gas automatonQuantum cellular automatonTheoretical computer scienceAlgorithmLattice (music)Discrete mathematicsMathematicsAutomata theoryPhysicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considers the application of cellular automata to the computational modelling of electromagnetic phenomena. Cellular automata consist of a spatially discrete lattice of very simple cells which evolve in discrete time steps. The possible states of each cell can be represented with a small set of values. For the present application, each cell has only two possible states, and the entire system can be described in terms of binary variables. The evolution of cellular automata from one state to the next is described by a deterministic rule, which is local in both space and time. The cellular automaton is exactly computable using digital hardware and free of truncation or roundoff errors. The particular type of cellular automata that the authors apply are referred to as lattice gas automata (Doolen et al. 1990). Lattice gas automata can be described completely in terms of binary variables and the algorithm can be described and implemented in terms of binary operations. Continuum behavior is achieved through local averaging of the binary states.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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