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Enregistrement W2170731026 · doi:10.4269/ajtmh.12-0640

Cross-Sectional Study to Assess Risk Factors for Leishmaniasis in an Endemic Region in Sri Lanka

2013· article· en· W2170731026 sur OpenAlexaff
Shalindra Ranasinghe, Rajitha Wickremasinghe, Asoka Munasinghe, Sanjeeva Hulangamuwa, Sundaramoorthy Sivanantharajah, Kamal Seneviratne, Samantha Bandara, Indira Athauda, Chaturi Navaratne, O.P. De Silva, Hasini Wackwella, Greg Matlashewski, Renu Wickremasinghe

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSri lankaCross-sectional studyEnvironmental healthLeishmaniasisEndemic diseasesGeographySocioeconomicsMedicineTanzaniaImmunologyPathologyEnvironmental planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sri Lanka reports significantly more cutaneous leishmaniasis (CL) cases than visceral leishmaniasis (VL) cases, both of which are caused by Leishmania donovani MON-37. A cross-sectional study conducted in an area with a high prevalence of CL prevalent included 954 participants of an estimated population of 61,674 to estimate the number of CL cases, ascertain whether there is a pool of asymptomatic VL cases, and identify risk factors for transmission. A total of 31 cases of CL were identified, of whom 21 were previously diagnosed and 10 were new cases. Using rK39 rapid diagnostic test to detect antibodies against Leishmania spp., we found that only one person was seropositive but did not have clinical symptoms of CL or VL, which indicated low transmission of VL in this area. χ(2) test, independent sample t-test, and multivariate analysis of sociodemographic and spatial distribution of environmental risk factors showed that living near paddy fields is associated with increased risk for transmission of CL (P ≤ 0.01).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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