An Automated Multistep High-Throughput Screening Assay for the Identification of Lead Inhibitors of the Inducible Enzyme mPGES-1
Notice bibliographique
Résumé
Prostaglandin E2 synthase (mPGES-1), the enzyme which catalyzes the synthesis of PGE2, is induced during the inflammatory response. For this reason, mPGES-1 could be a potential therapeutic target. A high-throughput screening assay was developed to identify potential inhibitors of mPGES-1. The assay consisted of a 30-s mPGES-1 enzymatic reaction followed by the detection of PGE2 by enzyme immunoassay (EIA). The enzymatic reaction was performed in a batch mode because the instability of the substrate (10 min) limited the number of plates assayed within a working day. The detection of the product by EIA was performed on 3 instruments requiring 14 different steps for complete automation. The authors describe here the optimization and implementation of a 2-part assay on a Thermo CRS robotic system. More than 315,000 compounds were tested, and a hit rate of 0.84% was obtained for this assay. Although the entire assay required multiple steps, the assay was successfully miniaturized and automated for a high-throughput screening campaign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».