Dietary Habits among Adolescent Girls and Their Association with Parental Educational Levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescence is a period of rapid psychological development and the appearance of secondary sex characteristics. Changes in facial structure are the most visible manifestation during this period. It is during adolescence period that the importance of optimal nutrients is greatest. Improving the nutrition of teenage girls especially is important girls because consequently will affect the health in future. In present study hypothesis is that improving the nutrition of teenage girls is correlated with the level of parental education and the adolescents' eating habits. METHODS: In this study, 386 random selected adolescent girls were selected by cluster sampling. We used questionnaire to study the level of knowledge to major nutritional problems and consuming optimal nutrients. Finally, collected data were analyzed by using descriptive techniques and statistical analysis. RESULTS: According to the results of present study the mean of age, weight and height of the participants were 13/2 years, 159/1 cm, and 52.05 kg respectively. The 48.4 percent of the participants not eat breakfast. The 67.4 percentages of girls daily were consuming bread and cereals, 57.5 fruits and vegetables, 62.7 dairy products, and 27.7 meat and eggs. In addition, 36.3 percentages of these girls consumed sweets everyday as part of their diet. The nutritional knowledge of participating in diet was on the average and common source of information were counselors and teachers at school (36 percentages). The results of our study revealed that there was a significant relationship between variations in level of parental educational level and dietetic safety of offspring (p < 0.05). Our conclusion is the interactive education and parental literacy especially is important regarding to the adolescent nutrition and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».