The Role of Versican in Modulating Breast Cancer Cell Self-renewal
Notice bibliographique
Résumé
Versican is highly expressed during the early stages of tissue development and its expression is elevated during wound repair and tumor growth. There is little literature on the potential role of breast cancer stem cells on the cellular-extracellular matrix interactions involving versican. An anti-versican short hairpin RNA (shRNA) was used to observe the effect of reduction of versican on breast cancer self-renewal. A versican G3 construct was exogenously expressed in breast cancer cell lines. Colony formation and mammosphere formation assays were conducted; flow cytometry was applied to analyze the prevalence of side population cells. The versican G3- and vector-transfected 66c14 cells were injected transdermally into BALB/c mice as a 10-fold dilution series from 1 × 10(5) to 1 × 10(2) cells per mouse. Versican G3 domain enhanced breast cancer self-renewal in both experimental in vitro and in vivo models. Versican G3-transfected cells contained high levels of side population cells, formed more mammospheres when cultured in the serum-free medium, and formed a greater number and larger colonies. Reduction of versican's functionality through anti-versican shRNA or knocking out the EGF-like motifs reduced the effect of versican on enhancing mammosphere and colony formation. Versican-enhanced self-renewal played a role in enhanced chemotherapeutic drug resistance, relating partly to the upregulated expression of EGF receptor (EGFR) signaling. Versican is highly expressed in breast cancer progenitor cells and was maintained at high levels before cell differentiation. Overexpression of versican enhanced breast cancer self-renewal through EGFR/AKT/GSK-3β (S9P) signaling and conferred resistant to chemotherapeutic drugs tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».