Stable isotope evidence of meat eating and hunting specialization in adult male chimpanzees
Notice bibliographique
Résumé
Observations of hunting and meat eating in our closest living relatives, chimpanzees (Pan troglodytes), suggest that among primates, regular inclusion of meat in the diet is not a characteristic unique to Homo. Wild chimpanzees are known to consume vertebrate meat, but its actual dietary contribution is, depending on the study population, often either unknown or minimal. Constraints on continual direct observation throughout the entire hunting season mean that behavioral observations are limited in their ability to accurately quantify meat consumption. Here we present direct stable isotope evidence supporting behavioral observations of frequent meat eating among wild adult male chimpanzees (Pan troglodytes verus) in Taï National Park, Côte d'Ivoire. Meat eating among some of the male chimpanzees is significant enough to result in a marked isotope signal detectable on a short-term basis in their hair keratin and long-term in their bone collagen. Although both adult males and females and juveniles derive their dietary protein largely from daily fruit and seasonal nut consumption, our data indicate that some adult males also derive a large amount of dietary protein from hunted meat. Our results reinforce behavioral observations of male-dominated hunting and meat eating in adult Taï chimpanzees, suggesting that sex differences in food acquisition and consumption may have persisted throughout hominin evolution, rather than being a recent development in the human lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».