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Enregistrement W2170751336 · doi:10.4212/cjhp.v68i2.1436

Rapid Reduction in Use of Antidiabetic Medication after Laparoscopic Sleeve Gastrectomy: The Newfoundland and Labrador Bariatric Surgery Cohort (BaSCo) Study

2015· article· en· W2170751336 sur OpenAlexafffundvenueabout
Carla Dillon, Justin Peddle, Laurie Twells, Kendra Lester, William K. Midodzi, Kimberley Ens Manning, Raleen Murphy, David Pace, Chris Smith, Darrell Boone, Deborah M. Gregory

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensSt. John’s Health Sciences CentreNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health Research
Mots-clésMedicineDyslipidemiaSleeve gastrectomySurgeryType 2 diabetesDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusCohortProspective cohort studyGastrectomyCohort studyGeneral surgeryWeight lossInternal medicineObesityCancerGastric bypass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients who have undergone bariatric surgery generally need fewer medications as they experience improvement in, or even resolution of, various medical conditions, including type 2 diabetes mellitus, hypertension, and dyslipidemia. Published data on changes in medication use after laparoscopic sleeve gastrectomy, a type of bariatric surgery that is growing in popularity, are limited.Objective: To determine whether patients took fewer medications for management of type 2 diabetes, hypertension, and dyslipidemia after laparoscopic sleeve gastrectomy, relative to preprocedure medications.Methods: In this prospective, single-centre cohort study, a nurse practitioner used standard medication reconciliation and study dataextraction forms to interview adult patients who had undergone laparoscopic sleeve gastrectomy and determine their medication use and pertinent demographic data. The data were analyzed using generalized estimating equations and standard statistical software. Outcome measures included changes in the use of antidiabetic, antihypertensive, and antilipemic medications at 1, 3, and 6 months after the surgery.Results: A total of 65 patients who underwent laparoscopic sleeve gastrectomy between May 2011 and January 2014 met the study inclusion criteria. Before surgery, the 30 patients with type 2 diabetes were taking an average of 1.9 antidiabetic medications. One month after the procedure, 15 (50%) had discontinued all antidiabetic medications, with a further decline at 3 and 6 months (p < 0.001 at each time point). Among the patients who were taking antihypertensives (n = 48) and antilipemics (n = 33) before surgery, the decline in use occurred at a more modest rate, with 6 (12%) and 2 (6%), respectively, discontinuing these medication classes within 1 month, and 12 (25%) (p = 0.001) and 8 (24%) (p = 0.015) having discontinued by 6 months.Conclusions: These findings suggest that patients with a history of type 2 diabetes mellitus, hypertension, and/or dyslipidemia who undergo laparoscopic sleeve gastrectomy are less likely to require disease-specific medications shortly after surgery.RÉSUMÉContexte : Les patients ayant subi une chirurgie bariatrique ont généralement besoin de moins en moins de médicaments au fur et à mesure qu’ils voient leurs différentes affections, notamment le diabète sucré de type 2, l’hypertension et la dyslipidémie, s’estomper ou même se résorber. Or, il existe peu d’études publiées sur les changements apportés à la pharmacothérapie des patients ayant subi une gastrectomie longitudinale laparoscopique, une chirurgie bariatrique de plus en plus utilisée.Objectif : Déterminer si les patients prennent moins de médicaments pour le traitement du diabète de type 2, de l’hypertension et de la dyslipidémie après avoir subi une gastrectomie longitudinale laparoscopique comparativement à leur situation avant l’opération.Méthodes : Dans cette étude de cohorte prospective menée dans un seul centre, un membre du personnel infirmier praticien a utilisé des formulaires standards de bilan comparatif des médicaments et d’extraction de données d’étude afin d’interroger des patients adultes ayant subi une gastrectomie longitudinale laparoscopique, et ce, dans le but de connaître leur consommation de médicaments ainsi que de recueillir des données démographiques pertinentes. Les données ont été analysées à l’aide d’équations d’estimation généralisées et d’un logiciel statistique courant. Les critères de jugement incluaient l’adaptation du traitement antidiabétique, antihypertenseur et hypolipémiant, un mois, trois mois et six mois après la chirurgie.Résultats : Au total, 65 patients ayant subi l’intervention chirurgicale entre mai 2011 et janvier 2014 ont été admis dans l’étude. Avant l’opération, les 30 patients atteints du diabète de type 2 prenaient en moyenne 1,9 antidiabétique. Un mois après la chirurgie, 15 (50 %) d’entre eux ont cessé de prendre des antidiabétiques, un chiffre qui a augmenté après le troisième et le sixième mois (p < 0,001 à chaque point dans le temps). Parmi les patients qui prenaient des antihypertenseurs (n = 48) et des hypolipémiants (n = 33) avant l’intervention chirurgicale, un moins grand nombre a cessé de prendre ces médicaments. Seulement 6 (12 %) patients ont cessé les antihypertenseurs et 2 (6 %) patients ont cessé les hypolipémiants après un mois, puis 12 (25 %) (p = 0,001) et 8 (24 %) (p = 0,015) respectivement après six mois.Conclusions : Ces résultats laissent croire que les patients atteints du diabète sucré de type 2, d’hypertension ou de dyslipidémie qui subissent une gastrectomie longitudinale laparoscopique courent la chance de ne plus avoir besoin de médicaments pour traiter ces maladies, et ce, peu de temps après la chirurgie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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