MODELING OF THE PRESSURE-DENSITY RELATIONSHIP IN A LARGE CUBIC BALER
Notice bibliographique
Résumé
In the course of this study, empirical models were developed for the pressure-density relationship in a large cubic baler for baling alfalfa and barley straw. Least squares regression analysis was employed to develop the empirical model and estimate the model coefficients by minimizing the summation of the squared differences between data resulting from the developed empirical model and the corresponding experimental data for a certain distance from the plunger. The effect of the flake size and load setting on the plunger pressure (pressure exerted on the bale via the plunger) as well as bale density were also determined for bailing alfalfa and barley straw. Results showed that the developed empirical model for either one of alfalfa or barley straw was a combination of a quadratic and an exponential equation which exhibited a good correlation with the experimental data (R 2 of 0.89 for alfalfa and R 2 of 0.94 for barley straw). Results also revealed that load setting significantly affected the plunger pressure and as well the bale density so that plunger pressure and bale density increased with increase in load setting (up to 70% for alfalfa and 100% for barley straw) in both of the forage materials. Flake size (position of the pre-compression sensitivity lever) had also a slight effect on the plunger pressure and on the bale density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».