Prostate cancer in renal transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a retrospective multi-centre study to determine the characteristics of prostate cancer in renal transplant recipients (RTR) and to analyse the relation with immunosuppressive maintenance therapies. METHODS: Patients from 19 French transplant centres diagnosed with prostate cancer at least 1 year after kidney transplantation were included in this study. Data regarding demographics, kidney transplantation, prostate cancer and immunosuppressive treatment were analysed. RESULTS: Sixty-two patients met the eligibility criteria for this study. Thirty-eight patients (61.3%) received calcineurin inhibitors (CNI) and azathioprine (AZA) with or without steroids, twenty received CNI with or without steroids (32.2%) and four received CNI and mycophenolate mofetil (6.5%). Patients with CNI and AZA immunosuppressive therapy presented more high-stage cancer (T3 and T4) when compared to patients receiving CNI alone (47.5% versus 15%, respectively, P = 0.03). A non-significant increase in lymph node invasion was found in patients receiving CNI and AZA compared to patients receiving CNI alone (21% versus 5%, P = 0.16). In the multivariate analysis, the immunosuppressive regimen with CNI and AZA was the only independent risk factor for locally advanced disease (P = 0.007). CONCLUSION: Our results showed that RTR are at risk for early occurrence and for locally advanced prostate cancer, especially when they received a CNI and AZA maintenance immunosuppressive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».