The Relationship between Age and Work Injury in British Columbia: Examining Differences across Time and Nature of Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the relationship between age and the lost-time workers' compensation claims in British Columbia, Canada, over three time periods (1997-98, 2001-02 and 2005-06). We examined if the relationship between age and risk of lost-time claims is consistent over time and for different nature of injury categories. METHODS: Secondary analyses of lost-time workers' compensation claims combined with estimates of person-years of exposure generated from the Canadian Labour Force Survey were performed. Analyses examined the relationship between age and claim risk using sex-stratified regression models, adjusting for time period, occupational characteristics and whether the claimant was employed in the goods or service industry. Multiplicative interaction terms were used to examine if the relationship between age and lost-time claim risk changed over time. Seven separate regression models were generated to explore the variation in the effect of age across nature of injury groups. RESULTS: We observed important differences in the relationship between age and risk of injury depending on the nature of injury examined. A negative relationship was observed between age and lost-time claims for open wounds, while a positive relationship was observed for traumatic injuries to bones, nerves and the spinal cord. We found no evidence that the relationship between age and risk of lost-time claims changed over time periods. CONCLUSIONS: The association between age and risk of lost-time claims depends on the nature of injury under investigation. We found no evidence that the relationship between age and overall lost-time claim risk has changed over time in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».