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Enregistrement W2170766279 · doi:10.1002/fuce.201100009

Dynamics of Emerging Water Droplet Subjected to Sidewall with Different Wettabilities in a Fuel Cell Cathode Channel

2011· article· en· W2170766279 sur OpenAlexaff
Xun Zhu, Pang‐Chieh Sui, Ned Djilali, Qiang Liao

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingMicrochannelDrop (telecommunication)Pressure dropVolume of fluid methodMaterials scienceMechanicsSaturation (graph theory)CathodeChannel (broadcasting)Volume (thermodynamics)NanotechnologyComposite materialChemistryFlow (mathematics)ThermodynamicsMechanical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On‐site experiments on low temperature fuel cells revealed that water droplets tend to emerge into the gas channel at the corner. This motivates the present investigation on the effects of the location where water emerges from and the wettability of sidewall on the dynamic behaviour of liquid water in gas channel by numerical simulations that employ the volume‐of‐fluid method. A microchannel with a square cross‐section of 0.25 mm in width and a pore of 0.05 mm in diameter is adopted. The simulation results for different pore locations and wettabilities of sidewall show that the behaviour of water droplet only depends on the wettability of bottom wall when it emerges from the centreline without attaching to the sidewall and gains the highest pressure drop. When the emergence location shifts towards the corner, the water droplet unavoidably attaches to the sidewall and thus the wettability of sidewall is found to have significant effects on its dynamics: hydrophobic sidewall results in droplet detachment and fast removal with the highest pressure drop and the minimal water saturation, whereas hydrophilic sidewall leads to a water film and accumulation with the lowest pressure drop and the minimal water coverage on the bottom wall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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