MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170775247 · doi:10.1186/1748-717x-8-38

Phase I study of hypofractionated intensity modulated radiation therapy with concurrent and adjuvant temozolomide in patients with glioblastoma multiforme

2013· article· en· W2170775247 sur OpenAlexaff
Noha Jastaniyah, Albert Murtha, Nadeem Pervez, Duc Le, Wilson Roa, Samir Patel, M. Mackenzie, Dorcas Fulton, Colin Field, Sunita Ghosh, G. Fallone, Bassam Abdulkarim

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTemozolomideRegimenDose fractionationRadiation therapyInternal medicineOncologyPhases of clinical researchAdjuvantClinical endpointConcomitantNuclear medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the safety and efficacy of hypofractionated intensity modulated radiation therapy (Hypo-IMRT) using helical tomotherapy (HT) with concurrent low dose temozolomide (TMZ) followed by adjuvant TMZ in patients with glioblastoma multiforme (GBM). METHODS AND MATERIALS: Adult patients with GBM and KPS > 70 were prospectively enrolled between 2005 and 2007 in this phase I study. The Fibonacci dose escalation protocol was implemented to establish a safe radiation fractionation regimen. The protocol defined radiation therapy (RT) dose level I as 54.4 Gy in 20 fractions over 4 weeks and dose level II as 60 Gy in 22 fractions over 4.5 weeks. Concurrent TMZ followed by adjuvant TMZ was given according to the Stupp regimen. The primary endpoints were feasibility and safety of Hypo-IMRT with concurrent TMZ. Secondary endpoints included progression free survival (PFS), pattern of failure, overall survival (OS) and incidence of pseudoprogression. The latter was defined as clinical or radiological suggestion of tumour progression within three months of radiation completion followed by spontaneous recovery of the patient. RESULTS: A total of 25 patients were prospectively enrolled with a median follow-up of 12.4 months. The median age at diagnosis was 53 years. Based on recursive partitioning analysis (RPA) criteria, 16%, 52% and 32% of the patients were RPA class III, class IV and class V, respectively. All patients completed concurrent RT and TMZ, and 19 patients (76.0%) received adjuvant TMZ. The median OS was 15.67 months (95% CI 11.56 - 20.04) and the median PFS was 6.7 months (95% CI 4.0 - 14.0). The median time between surgery and start of RT was 44 days (range of 28 to 77 days). Delaying radiation therapy by more than 6 weeks after surgery was an independent prognostic factor associated with a worse OS (4.0 vs. 16.1 months, P = 0.027). All recurrences occurred within 2 cm of the original gross tumour volume (GTV). No cases of pseudoprogression were identified in our cohort of patients. Three patients tolerated dose level I with no dose limiting toxicity and hence the remainder of the patients were treated with dose level II according to the dose escalation protocol. Grade 3-4 hematological toxicity was limited to two patients and one patient developed Grade 4 Pneumocystis jiroveci pneumonia. CONCLUSION: Hypo-IMRT using HT given with concurrent TMZ is feasible and safe. The median OS and PFS are comparable to those observed with conventional fractionation. Hypofractionated radiation therapy offers the advantage of a shorter treatment period which is imperative in this group of patients with limited life expectancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiation OncologyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207