Regulation of HSulf-1 Expression by Variant Hepatic Nuclear Factor 1 in Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
We recently identified HSulf-1 as a down-regulated gene in ovarian carcinomas. Our previous analysis indicated that HSulf-1 inactivation in ovarian cancers is partly mediated by loss of heterozygosity and epigenetic silencing. Here, we show that variant hepatic nuclear factor 1 (vHNF1), encoded by transcription factor 2 gene (TCF2, HNF1beta), negatively regulates HSulf-1 expression in ovarian cancer. Immunoblot assay revealed that vHNF1 is highly expressed in HSulf-1-deficient OV207, SKOV3, and TOV-21G cell lines but not in HSulf-1-expressing OSE, OV167, and OV202 cells. By short hairpin RNA-mediated down-regulation of vHNF1 in TOV-21G cells and transient enhanced vHNF1 expression in OV202 cells, we showed that vHNF1 suppresses HSulf-1 expression in ovarian cancer cell lines. Reporter assay and chromatin immunoprecipitation experiments showed that vHNF1 is specifically recruited to HSulf-1 promoter at two different vHNF1-responsive elements in OV207 and TOV-21G cells. Additionally, down-regulation of vHNF1 expression in OV207 and TOV-21G cells increased cisplatin- or paclitaxel-mediated cytotoxicity as determined by both 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide and clonogenic assays and this effect was reversed by down-regulation of HSulf-1. Moreover, nude mice bearing TOV-21G cell xenografts with stably down-regulated vHNF1 were more sensitive to cisplatin- or paclitaxel-induced cytotoxicity compared with xenografts of TOV-21G clonal lines with nontargeted control short hairpin RNA. Finally, immunohistochemical analysis of 501 ovarian tumors including 140 clear-cell tumors on tissue microarrays showed that vHNF1 inversely correlates to HSulf-1 expression. Collectively, these results indicate that vHNF1 acts as a repressor of HSulf-1 expression and might be a molecular target for ovarian cancer therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».