Estimated cumulative incidence of pandemic (H1N1) influenza among pregnant women during the first wave of the 2009 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospitalization and lab confirmed cases of H1N1 have been reported during the first wave of the 2009 pandemic but these are not accurate measures of influenza incidence in the population. We estimated the cumulative incidence of pandemic (H1N1) influenza among pregnant women in the province of Manitoba during the first wave of the 2009 pandemic. METHODS: Two panels of stored frozen serum specimens collected for routine prenatal screening were randomly selected for testing before (March 2009, n = 252) and after (August 2009, n = 296) the first wave of the pandemic. A standard hemagglutination inhibition assay was used to detect the presence of IgG antibodies against the pandemic (H1N1) 2009 virus. The cumulative incidence of pandemic (H1N1) influenza was calculated as the difference between the point prevalence rates in the first and second panels. RESULTS: Of the specimens collected in March, 7.1% were positive for the IgG antibodies (serum antibody titre ≥ 1:40). The corresponding prevalence was 15.7% among the specimens collected in August. The difference indicated a cumulative incidence of 8.6% (95% confidence interval [CI] 3.2%-13.7%). The rate differed geographically, the highest being in the northern regions (20.8%, 95% CI 7.9%-31.8%), as compared with 4.0% (95% CI 0.0%-11.9%) in Winnipeg and 8.9% (95% CI 0.0%-18.8%) in the rest of the province. INTERPRETATION: We estimated that the cumulative incidence of pandemic (H1N1) influenza among pregnant women in Manitoba during the first wave of the 2009 pandemic was 8.6%. It was 20.8% in the northern regions of the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».