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Enregistrement W2170782811 · doi:10.1017/s1471068413000112

Editorial: 29th International Conference on Logic Programming special issue

2013· editorial· en· W2170782811 sur OpenAlexfundno aff
Evelina Lamma, Terrance Swift

Notice bibliographique

RevueTheory and Practice of Logic Programming · 2013
Typeeditorial
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, Reasoning, and Knowledge
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität UlmUniversità degli Studi di UdineUniversità degli Studi di FerraraGerman University in CairoUniversità di BolognaUniversiteit GentUniversität PotsdamUniversità della CalabriaBen-Gurion University of the NegevKU LeuvenUniversidad Complutense de MadridUniversität LeipzigImperial College LondonUniversità degli Studi di ParmaUniversity of AlbertaUniversiteit van AmsterdamNational University of SingaporeUniversidade do PortoUniversity of CambridgeInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)Simon Fraser UniversityArizona State UniversityTexas Tech University
Mots-clésComputer sciencePublicationLibrary scienceLogic programmingEngineering ethicsProgramming languagePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proceedings of the International Conference on Logic Programming (ICLP) have had several publishers, including MIT Press and Springer's Lecture Notes in Computer Science. Beginning in 2010, the proceedings have been published in a dual format: with regular papers contained in a special issue of Theory and Practice of Logic Programming (TPLP), and technical communications as a Dagstuhl LIPics series publication. The reason for the change was that compared to researchers in other fields, computer scientists publish more in conferences or symposia and less in journals. The thinking went that since many ICLP papers are of journal quality – or nearly so – why not publish them in a journal straight away? And why not TPLP?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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