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Enregistrement W2170783080 · doi:10.1109/icupc.1997.627255

Effect of transmit antenna pattern on RAKE reception in multipath fading channels

2002· article· en· W2170783080 sur OpenAlexaff
Ming Lu, T. Lo, J. Litva

Notice bibliographique

RevueProceedings of ICUPC 97 - 6th International Conference on Universal Personal Communications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRake receiverMultipath propagationFadingBeamwidthDelay spreadComputer scienceElectronic engineeringAntenna (radio)RakeTelecommunicationsChannel (broadcasting)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cellular radio systems, one can take advantage of multi-beam antennas at the cell-site to increase the system capacity and improve the quality of service. The antenna pattern may have an effect on the channel's characteristics in the multipath propagation environments. On the one hand, the use of a sectorized antenna pattern tends to reduce the multipath diversity since a portion of multipath components are suppressed to a certain extent. On the other hand, sometimes the multipath fading can be mitigated for the same reason. This paper investigates the effect of the antenna pattern on the mobile RAKE receiver. We have observed that a higher SNR is required for RAKE reception in a multipath fading environment to guarantee an acceptable bit-error-rate performance and at a given BER, the excess SNR requirements depend on the beamwidth and sidelobe levels of the sectorized antenna, as well as the characteristics of the propagation environment. In a multipath scenario, although the adjacent beams have a relatively high correlation in the channel's impulse response, the RAKE receiver at the mobile can take advantage of the soft-handoff from beam to beam to greatly improve the RAKE reception in fast fading channels. Simulation results are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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