Spatial variability in trophic offset and food sources of Hemimysis anomala in lentic and lotic ecosystems within the Great Lakes basin
Notice bibliographique
Résumé
Invasive species are a known stressor on aquatic ecosystems, particularly in the waters of the Great Lakes basin. A recent invader, Hemimysis anomala, has had significant impacts on food webs in Europe, where it invaded previous to its spread to North America. This study used carbon and nitrogen stable isotopes to characterize and compare the diet of Hemimysis from 13 sites in the Great Lakes basin. Results indicated that: (i) Hemimysis relied predominantly on pelagic carbon sources at the majority of sites, and isotopic differences between life-stages existed at two of the 13 sites examined, (ii) the trophic offset and reliance on pelagic food sources did not differ significantly between lotic and lentic sites, and (iii) the isotopic niche width of Hemimysis was spatially heterogeneous, varying by an order of magnitude among sites, but was unrelated to the degree of isotopic variation in the basal food web at each site. Observed ranges in trophic offset and the pelagic fraction of dietary carbon indicate that Hemimysis derives carbon from both benthic and water column sources, as well as at multiple trophic levels. Our results support the view that Hemimysis is an opportunistic omnivore that displays significant dietary flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».