Evaluation of diastolic function by three-dimensional volume tracking of the mitral annulus with cardiovascular magnetic resonance: comparison with tissue Doppler imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measurement of mitral annulus (MA) dynamics is an important component of the evaluation of left ventricular (LV) diastolic function; MA velocities are commonly measured using tissue Doppler imaging (TDI). This study aimed to examine the clinical potential of a semi-automated cardiovascular magnetic resonance (CMR) technique for quantifying global LV diastolic function, using 3D volume tracking of the MA with conventional cine-CMR images. METHODS: 124 consecutive patients with normal ejection fraction underwent both clinically indicated transthoracic echocardiography (TTE) and CMR within 2 months. Interpolated 3D reconstruction of the MA over time was performed with semi-automated atrioventricular junction (AVJ) tracking in long-axis cine-CMR images, producing an MA sweep volume over the cardiac cycle. CMR-based diastolic function was evaluated, using the following parameters: peak volume sweep rates in early diastole (PSRE) and atrial systole (PSRA), PSRE/PSRA ratio, deceleration time of sweep volume (DTSV), and 50% diastolic sweep volume recovery time (DSVRT50); these were compared with TTE diastolic measurements. RESULTS: Patients with TTE-based diastolic dysfunction (n = 62) showed significantly different normalized MA sweep volume profiles compared to those with TTE-based normal diastolic function (n = 62), including a lower PSRE (5.25 ± 1.38 s-1 vs. 7.72 ± 1.7 s-1), a higher PSRA (6.56 ± 1.99 s-1 vs. 4.67 ± 1.38 s-1), a lower PSRE/PSRA ratio (0.9 ± 0.44 vs. 1.82 ± 0.69), a longer DTSV (144 ± 55 ms vs. 96 ± 37 ms), and a longer DSVRT50 (25.0 ± 11.0% vs. 15.6 ± 4.0%) (all p < 0.05). CMR diastolic parameters were independent predictors of TTE-based diastolic dysfunction after adjusting for left ventricular hypertrophy, hypertension, and coronary artery disease. Good correlations were observed between CMR PSRE/PSRA and early-to-late diastolic annular velocity ratios (e'/a') measured by TDI (r = 0.756 to 0.828, p < 0.001). CONCLUSIONS: 3D MA sweep volumes generated by semi-automated AVJ tracking in routinely acquired CMR images yielded diastolic parameters that were effective in identifying patients with diastolic dysfunction when correlated with TTE-based variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».