Ferric Iron in CaTiO3 Perovskite as an Oxygen Barometer for Kimberlite Magmas II: Applications
Notice bibliographique
Résumé
We apply an oxygen barometer based on the Fe content of CaTiO3 perovskite to estimate the oxygen fugacity (fO2) during the crystallization and emplacement of kimberlites in different eruptive phases of a single pipe, or between different pipes, clusters or provinces. Mineral chemical data for perovskite were compiled from the literature and obtained in our detailed study of perovskites from 11 kimberlites at Somerset Island and Lac de Gras, Canada. Perovskite compositions in kimberlites record a range in fO2 of many orders of magnitude from NNO 5 to NNOþ 6 [where log fO2 is given relative to the nickel^nickel oxide (NNO) buffer]. The range of fO2 recorded by different parageneses of perovskite within a single pipe can vary up to three orders of magnitude with trends toward both oxidation and reduction during crystallization. Kimberlites record some of the greatest ranges, and the highest known fO2 conditions for any terrestrial magma. This is attributed to the presence of deep and oxidized source regions and the variable interplay of ferric^ferrous vs carbon^fluid equilibria during ascent of kimberlite magmas. Three kimberlite pipes from the Lac de Gras field show that higher fO2 values correlate with higher proportions of more resorbed diamonds, suggesting that this variable has a measurable effect on the physical properties of diamonds in a pipe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».